Le preguntas por algo reciente y responde con seguridad… sobre cómo estaban las cosas hace tiempo. O peor: rellena el hueco con algo plausible. Se llama fecha de corte y es la limitación que más disgustos da en normativa, precios y cualquier cosa que cambie.
Qué es
Un modelo de lenguaje aprende leyendo enormes cantidades de texto. Ese entrenamiento termina en un momento concreto, y lo que ocurrió después no forma parte de lo que aprendió.
La fecha de corte es ese momento. No es un ajuste que se pueda cambiar ni algo que se actualice solo: para incorporar lo nuevo hay que entrenar un modelo nuevo.
Lo que lo hace peligroso
Si dijera «no lo sé» siempre que le preguntas por algo posterior, esto sería una anécdota. El problema es que no siempre sabe que no lo sabe.
Al construir la respuesta busca la continuación más plausible. Si le preguntas por una normativa de este año, hay una continuación plausible —basada en cómo eran las normativas parecidas que sí leyó— y te la puede dar con el mismo aplomo que un dato correcto. Es el mecanismo de las alucinaciones aplicado al calendario.
El error no es que no sepa lo de este año. Es que puede contarte lo de este año como si lo supiera.
Dónde muerde de verdad
| Si le preguntas por… | Riesgo |
|---|---|
| Normativa, plazos legales, obligaciones | Alto — y con consecuencias reales |
| Precios, planes y condiciones de cualquier producto | Alto — cambian constantemente |
| Funciones de una herramienta o software | Alto — aparecen y desaparecen |
| Quién ocupa un cargo, cifras de una empresa | Alto |
| Hechos históricos, conceptos, cómo se hace algo | Bajo — no caducan |
| Reescribir, resumir o traducir lo que tú le das | Ninguno — la fuente está delante |
La última fila es la clave: las tareas de transformar no dependen de su fecha de corte. Si le pegas la normativa y le pides que te la explique, no necesita conocerla de antes.
Cómo convivir con ello
- Trae la fuente a la conversación. En vez de «¿qué dice la ley sobre X?», pega el texto de la ley y pregunta sobre él. Conviertes una pregunta de memoria en una de lectura.
- Pregúntale por su fecha. «¿Hasta cuándo llega tu información?» suele responderse con honestidad, y te dice a partir de dónde desconfiar.
- Dile que marque lo incierto. «Si algo puede haber cambiado desde tu fecha de corte, dímelo en vez de darlo por bueno.» Una frase, y mejora bastante.
- Verifica todo lo que tenga fecha. Plazos, tipos impositivos, versiones, precios. Treinta segundos en la fuente oficial.
Un matiz sobre la búsqueda web
Algunas herramientas pueden buscar en internet y traer información actual a la conversación. Eso resuelve el problema, pero conviene entender qué está pasando: el modelo sigue teniendo la misma fecha de corte; lo que ocurre es que alguien le ha puesto delante un texto reciente, igual que si se lo pegaras tú.
Dos consecuencias prácticas. La primera: si no está usando la búsqueda, sigues expuesto al problema entero. La segunda: la calidad de la respuesta pasa a depender de qué páginas haya encontrado, así que sigue mereciendo la pena comprobar la fuente.
El caso que más se repite en empresa
Alguien pregunta por una obligación legal, recibe una respuesta redonda con artículos y plazos, y la da por buena. Meses después resulta que el plazo era otro, o que el artículo citado no dice eso.
Con normativa la regla es simple y no admite excepción: la IA sirve para entenderla, no para saber qué dice. Pégale el texto oficial y pídele que te lo traduzca a lenguaje llano, que en eso es excelente. Lo que no puede hacer es ser tu fuente.
Es justo lo que el artículo 4 del Reglamento Europeo de IA llama conocer las limitaciones del sistema: no es teoría, es esto.
Resumen
Su conocimiento se paró en una fecha, y no siempre te avisa cuando le preguntas por algo posterior. Para todo lo que cambie —normativa, precios, funciones— tráele tú la fuente. Para lo que no cambia, y para transformar lo que ya tienes, no importa en absoluto.
Saber en cuál de los dos casos estás es la mitad de usar esto bien, y se practica en Claude para principiantes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la fecha de corte de un modelo de IA?
El momento hasta el que llega el material con el que se entrenó. De ahí en adelante no sabe nada, aunque responda con la misma seguridad que si lo supiera.
¿Cómo sé cuál es la fecha de corte?
Preguntándoselo, aunque no siempre acierta al responderlo. Lo fiable es la documentación del fabricante. Y da igual lo reciente que sea: siempre hay un margen en el que ya no sabe nada.
¿Puede consultar información actual?
Sólo si la herramienta tiene búsqueda web activada, que es una capacidad aparte del modelo. Si no la está usando, responde de memoria por muy actual que sea la pregunta.
¿Qué preguntas conviene no hacerle por esto?
Precios vigentes, normativa reciente, quién ocupa un cargo, novedades de producto. En todas ellas la respuesta suena igual de convincente esté actualizada o no, y ahí es donde se cuela el error.