La fecha de corte de la IA es el día en que dejó de leer: lo que pasó después, no lo sabe. El problema no es ese. Es que a veces no te avisa y te contesta con cómo estaban las cosas antes, con total seguridad. Aquí va qué es la fecha de corte, cuál tiene Claude hoy, dónde muerde de verdad y la rutina para trabajar con ello sin llevarte un susto.
Qué es la fecha de corte de la IA, explicada con el compañero que vuelve de una baja larga
Un modelo de lenguaje aprende leyendo cantidades enormes de texto. Esa lectura termina un día concreto. Lo que se escribió después no forma parte de lo que aprendió. Ese día es su fecha de corte (en inglés, knowledge cutoff).
Piensa en un compañero que vuelve de una baja de seis meses. Sabe hacer su trabajo perfectamente. Pero no sabe que cambiasteis de proveedor, que subió la tarifa ni que hay un formulario nuevo.
Si le preguntas por el proveedor, te dirá el de antes. Y lo dirá con toda la seguridad del mundo, porque para él es lo último que sabe. No miente: le falta lo que pasó mientras no estaba.
La fecha de corte no se actualiza sola ni es un ajuste que se pueda cambiar. Para que un modelo sepa lo nuevo, hay que entrenar otro. Por eso cada modelo trae la suya.
La fecha de corte de Claude, hoy (y por qué hay dos)
Anthropic, la empresa que hace Claude, publica la fecha de cada modelo. Según su centro de ayuda, consultado el 28 de septiembre de 2026, los dos modelos más recientes, Claude Opus 5.5 y Claude Fable 5.1, se entrenaron con datos hasta junio de 2026. Los anteriores tienen fechas más antiguas.
Esta cifra caduca con cada modelo nuevo. Tómala como foto de hoy y mira la de tu modelo en esa página cuando la necesites.
En su tabla de modelos, Anthropic da además dos fechas por modelo. Una es hasta dónde llegan los datos con los que se entrenó. La otra, hasta dónde su conocimiento es más amplio y fiable. En los más recientes coinciden; en alguno anterior, la fiable es varios meses más antigua.
¿Por qué dos? Porque de lo que pasó la semana antes del corte se había escrito todavía muy poco. Es como el compañero que se fue de baja un viernes: de lo del jueves solo oyó un comentario de pasillo.
Y fíjate en lo que significa: incluso el modelo más nuevo llega con meses de hueco el día que sale. El hueco no se cierra nunca; solo cambia de sitio.
Por qué es peligrosa: no siempre sabe que no sabe
Si dijera «no lo sé» cada vez que le preguntas por algo posterior, esto sería una anécdota. El problema es que no siempre se da cuenta.
Al responder, busca la continuación más probable. Y para una norma de este año siempre hay una continuación probable: la que se parece a las normas parecidas que sí leyó. Te la puede dar con el mismo aplomo que un dato correcto.
Es el mismo mecanismo de las alucinaciones de la IA, aplicado al calendario. El error no es que no sepa lo de este año. Es que puede contártelo como si lo supiera.
Dónde muerde de verdad
| Si le preguntas por… | Riesgo | Por qué |
|---|---|---|
| Normativa, plazos, obligaciones | Alto | Cambian, y el error tiene consecuencias |
| Precios y condiciones de un producto | Alto | Cambian cada pocos meses |
| Funciones de un programa | Alto | Aparecen y desaparecen con cada versión |
| Quién ocupa un cargo | Alto | Nombramientos recientes |
| Conceptos, historia, cómo se hace algo | Bajo | No caducan |
| Resumir o reescribir lo que tú le das | Ninguno | La fuente está delante, no en su memoria |
La última fila es la clave. Si le pegas la norma y le pides que te la explique, no necesita conocerla de antes: solo leerla. Es la misma idea que hay detrás de RAG (que responda con documentos que le das, no con lo que recuerda).
Un caso real de este año. El Reglamento europeo de IA cambió su calendario con el llamado Ómnibus, publicado en julio de 2026. Un modelo con datos hasta junio no lo ha leído, y si le preguntas de memoria te dará las fechas antiguas. Las vigentes, en AI Act.
La búsqueda web lo arregla, con un matiz
Claude puede buscar en internet y traer información actual a la conversación. Según la ayuda de Claude, se activa con el botón «+» de la ventana del chat, y cada respuesta lleva las fuentes citadas para que las compruebes. En los planes de empresa, primero la tiene que activar quien administra la cuenta.
Pero conviene entender qué pasa por dentro. El modelo sigue teniendo la misma fecha de corte. Lo que ocurre es que alguien le pone delante un texto reciente, igual que si se lo pegaras tú.
De ahí salen dos consecuencias. Si no está buscando, sigues expuesto al problema entero. Y cuando busca, la respuesta depende de las páginas que haya encontrado, así que merece la pena abrir la fuente que cita (sobre todo si es un blog y no la fuente oficial).
Cómo trabajar con la fecha de corte
- Trae la fuente a la conversación. En vez de «¿qué dice la ley sobre esto?», pega el texto de la ley y pregunta sobre él. Conviertes una pregunta de memoria en una de lectura.
- Pide que te avise. Una frase al principio cambia bastante el resultado. La tienes abajo.
- Comprueba todo lo que tenga fecha. Plazos, precios, versiones, tipos. Treinta segundos en la fuente oficial.
- Guarda la versión buena. Si consultas siempre el mismo convenio o la misma tarifa, súbelo a un Proyecto de Claude o conéctalo a la carpeta donde vive con conectar Claude a Google Drive. Así lee la versión que tú mantienes al día.
La frase del segundo punto, para pegar al empezar cualquier consulta que dependa del calendario:
Hoy es [fecha]. Si algo de lo que te pregunto puede haber cambiado después de tu fecha de corte, dímelo antes de responder. Si no lo sabes con seguridad, escribe «no lo sé» en vez de estimarlo.
Lo de «hoy es [fecha]» parece una tontería y no lo es. Sin ella, no sabe cuánto tiempo ha pasado desde que dejó de leer, y no puede calcular qué se ha perdido.
Cada modelo nuevo llega con una fecha de corte más reciente y el mismo titular de «ahora sí está al día». Lo está hasta el día siguiente.
El error no es que no sepa lo de este año. Es que puede contarte lo de este año como si lo supiera.
Por dónde empezar
Con la próxima consulta que dependa del calendario: una norma, un precio, una función de un programa. Pega la fuente antes de preguntar y añade la frase de arriba.
Saber en qué caso estás, leer lo que le das o recordar lo que aprendió, es la mitad de usar Claude bien. Nosotros lo recomendamos para este trabajo por dos motivos comprobables: lee un texto legal largo entero y admite «esto no está en el documento» más que otros.
Esa diferencia se practica sobre tareas reales, sin programar nada, en Claude para principiantes: cinco módulos, 22 lecciones, 49 €. Para formar a un equipo, desde la página de empresas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la fecha de corte de un modelo de IA?
Es el momento hasta el que llegan los textos con los que se entrenó. Lo que pasó después no lo sabe, aunque a veces responda con la misma seguridad que si lo supiera.
¿Cuál es la fecha de corte de Claude?
Depende del modelo. A 28 de septiembre de 2026, los dos más recientes se entrenaron con datos hasta junio de 2026, según el centro de ayuda de Anthropic. Cambia con cada modelo, así que conviene consultarla ahí.
¿Qué significa knowledge cutoff?
Es el nombre en inglés de la fecha de corte de conocimiento: el límite temporal de lo que un modelo aprendió al entrenarse. Anthropic distingue entre el corte de los datos de entrenamiento y el corte hasta el que su conocimiento es fiable.
¿Puede Claude buscar información actual?
Sí, con la búsqueda web activada: trae páginas recientes a la conversación y cita las fuentes. El modelo sigue teniendo su fecha de corte; lo que cambia es que le ponen delante un texto actual. Si no está buscando, responde de memoria.
¿Por qué la IA no sabe cosas recientes?
Porque aprendió leyendo textos hasta una fecha y después dejó de leer. Para incorporar lo nuevo hay que entrenar otro modelo. Mientras tanto, lo reciente se lo tienes que dar tú o traerlo con la búsqueda web.