La IA generativa es la que crea algo nuevo cuando se lo pides: un correo, un resumen, una traducción. La otra, la que decide si un correo es spam, lleva años en tu móvil sin que nadie la llamara así. Aquí tienes qué es la IA generativa con ejemplos de oficina, en qué se diferencia de la de siempre, cómo funciona sin fórmulas, lo que hace mal y por dónde empezar.
Qué es la IA generativa, con el correo que llevas días posponiendo
La IA generativa (o inteligencia artificial generativa, que es lo mismo con el nombre largo) es un programa que crea contenido nuevo a partir de lo que le pides. Sobre todo texto, pero también imágenes, audio o código.
Un ejemplo de andar por casa. Tienes que escribir a un cliente que lleva dos meses sin pagar y no sabes cómo decírselo sin sonar borde. Le cuentas la situación a la herramienta y te devuelve un borrador.
Ese correo no estaba guardado en ningún sitio. Se ha escrito en ese momento, para ti, con tu cliente y tu tono. Por eso se llama «generativa»: genera algo que antes no existía.
ChatGPT, Gemini y Claude, el asistente de Anthropic que usamos y enseñamos aquí, son IA generativa. Pero si la inteligencia artificial existe desde hace décadas, ¿por qué todo el mundo habla de ella ahora? Te lo contamos, porque la diferencia con la de antes explica casi todo lo demás.
La diferencia entre la IA y la IA generativa
Seguro que ya usas inteligencia artificial varias veces al día: el filtro de spam, el teclado del móvil que te sugiere la palabra siguiente, el banco que te bloquea una compra rara. Todo eso es IA. Pero no genera nada: elige entre opciones que ya existen.
El filtro de spam solo tiene dos respuestas posibles, spam o no spam. El banco, otras dos: compra normal o sospechosa. Son muy buenos en eso y no hacen nada más. La IA generativa no elige entre dos cajones. Escribe.
| La IA de siempre | La IA generativa | |
|---|---|---|
| Qué hace | Clasifica o predice | Crea texto, imágenes o audio |
| Qué te devuelve | Una etiqueta o un número | Un correo, un resumen, una imagen |
| Cómo la usas | Va escondida dentro de otro programa | Le hablas directamente, en español |
| Si repites la pregunta | Responde lo mismo | Puede darte otra versión |
La fila que de verdad importa es la tercera. Durante años, la IA era cosa de quien programaba. Ahora basta con escribir como le escribirías a un compañero, y por eso ha llegado a administración, a comercial o a recursos humanos. El repaso completo, con más ejemplos, está en qué es la inteligencia artificial.
Cómo funciona, sin fórmulas: el teclado del móvil a lo grande
Vuelve al teclado del móvil. Escribes «nos vemos» y te propone «mañana». Nadie le programó esa frase: aprendió que esas palabras suelen ir juntas a base de ver muchísimos mensajes.
La IA generativa que escribe hace lo mismo, pero a una escala difícil de imaginar. Ha leído cantidades enormes de texto y ha aprendido qué palabra suele venir después de otra. Y no solo la palabra: también qué frase, qué argumento y qué tono.
Anthropic lo cuenta así en su glosario: el modelo se preentrena para predecir la siguiente palabra a partir del texto anterior. A esa pieza se le llama modelo de lenguaje, y es el motor que hay debajo de Claude o de ChatGPT.
Hay un segundo paso que casi nadie cuenta. Un modelo que solo predice palabras no sabe atender peticiones. Le dices «resúmeme esto» y sigue escribiendo como si fuera parte del documento.
Por eso después se le entrena con ejemplos que valoran personas, para que aprenda a seguir instrucciones. Es lo que lo convierte de autocompletar en algo que te ayuda. Y es también por lo que la forma de pedir cambia tanto el resultado.
Ejemplos de IA generativa en una oficina
Donde más se nota es en todo lo que es texto, que es buena parte del trabajo de oficina. Estas son tareas que puedes probar esta semana, con lo que sigue siendo tuyo:
| Tarea | Qué hace la IA generativa | Qué haces tú |
|---|---|---|
| El correo al cliente que no paga | Redacta el borrador con el tono que le pidas | Decides qué le ofreces y lo firmas |
| El acta de la reunión del lunes | Ordena tus notas en acuerdos, responsables y fechas | Compruebas que no falta nada |
| Un contrato de cuarenta páginas | Te resume plazos, penalizaciones y renovaciones | Revisas cada dato contra el original |
| Una propuesta a partir de notas sueltas | Te da la estructura y una primera versión | Pones precio, alcance y criterio |
| Un texto que hay que pasar al inglés | Lo traduce manteniendo el tono | Revisas los términos de tu sector |
La columna de la derecha no es un adorno. La IA generativa hace el borrador y la lectura pesada; decidir sigue siendo cosa tuya. Cuando alguien se salta esa columna, suele acabar pensando que la herramienta no funciona tan bien como esperaba. Y casi siempre el problema era otro.
Veinte tareas más, ordenadas por departamento, en aplicaciones de la inteligencia artificial.
Lo que hace mal, y por qué
Sus tres fallos salen directamente de cómo funciona. Por eso conviene conocerlos antes de fiarte, no después del primer disgusto:
- Se inventa datos. Escribe lo que suena probable. Cuando no sabe algo, también escribe algo que suena probable, y con la misma seguridad. Una fecha, una cifra o el nombre de una ley pueden salir inventados. Por qué pasa, en alucinaciones de la IA.
- No sabe lo más reciente. Aprendió con textos hasta un momento concreto, su fecha de corte. Lo de después no lo sabe, salvo que busque en internet o se lo cuentes tú.
- No conoce tu empresa. Tus clientes, tus precios y tu forma de trabajar no estaban en lo que leyó. Si no se lo das, rellena el hueco con algo genérico.
La solución a los tres se parece: darle tú el material. Si le pegas el contrato, no tiene que recordar nada, solo leer. Por eso rinde tanto con los documentos que ya tienes y tan poco con las preguntas de memoria.
Texto, imágenes y voz: no todas hacen de todo
«IA generativa» es un saco grande. Hay herramientas que escriben, otras que crean imágenes, otras que ponen voz a un texto, y algunas que hacen varias cosas a la vez.
Claude escribe y lee: correos, resúmenes, contratos. También entiende las imágenes y los PDF que le enseñas (la factura escaneada, la foto de la pizarra). Lo que no hace es crear imágenes, y lo dice la propia documentación de Anthropic sobre visión. Si necesitas una ilustración para redes, ChatGPT o Gemini sí la hacen.
Eso de entender imágenes además de texto tiene nombre propio: IA multimodal. En una oficina es de lo más útil, porque media empresa vive en fotos, capturas y escaneos.
La IA de siempre elige entre respuestas que ya existen. La generativa escribe una que no existía, y por eso hay que leerla antes de firmarla.
Por dónde empezar
Con una tarea tuya, no con una pregunta de examen. Esta semana, coge el correo que llevas días posponiendo y pídeselo contándole para quién es, qué ha pasado y qué tono quieres. Puedes copiar este y cambiar lo que va entre corchetes:
Tengo que escribir a un cliente que lleva dos meses sin pagar una factura de [importe]. Es cliente desde hace años y no quiero perderlo. Escribe un correo corto, firme y educado, sin exclamaciones. Si te falta algún dato, pregúntamelo antes de escribir.
Lo de «pregúntamelo antes de escribir» es lo que más cambia el resultado. En vez de inventarse lo que no sabe, te lo pide. El resto del método está en cómo escribir un buen prompt.
Nosotros recomendamos empezar con Claude: escribe con un tono sobrio por defecto (sin frases de folleto ni exclamaciones que luego hay que quitar) y lee documentos largos enteros. Qué es y qué hace, en qué es Claude.
Cada pocos meses sale un modelo nuevo y alguien anuncia que ya no se equivoca. Lo que no cambia con ninguno es que el resultado depende de lo que le pides. Es la parte que compensa aprender.
Si quieres aprenderla con ejercicios sobre tareas de oficina, sin programar nada, es lo que se practica en Claude para principiantes: cinco módulos, 22 lecciones, 49 €. Para formar a un equipo entero, desde la página de empresas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la IA generativa en palabras sencillas?
Es la inteligencia artificial que crea contenido nuevo cuando se lo pides: un correo, un resumen, una traducción o una imagen. ChatGPT, Gemini y Claude son IA generativa.
¿Cuál es la diferencia entre la IA y la IA generativa?
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial. La de siempre clasifica o predice, como el filtro de spam; la generativa escribe algo que no existía, como un correo a partir de tus notas.
¿Qué ejemplos de IA generativa hay?
En texto, Claude, ChatGPT o Gemini redactando correos, resumiendo contratos o traduciendo. En imagen, herramientas que crean una ilustración a partir de una descripción. En una oficina, la que más se usa es la de texto.
¿La IA generativa copia lo que ya existe?
No recorta y pega: aprendió patrones de muchísimo texto y compone a partir de ellos, así que lo normal es que el resultado sea nuevo. Aun así puede repetir frases muy habituales o inventarse un dato, así que se revisa lo que vaya a enviarse o publicarse.
¿Claude es IA generativa?
Sí. Claude, de Anthropic, escribe, resume y traduce a partir de lo que le pides y de los documentos que le das. Entiende imágenes y PDF, pero no crea imágenes.